车东[Blog^2]

HTTP 1.1的规范建议所有的请求输出都包含Vary Header，目的是针对对前端缓存服务器，增加针对Vary制定的各种Header类型进行不同的缓存处理，在浏览器规格复杂的情况下，不利于缓存的命中，所以要在被缓存的服务器上设置：

Header unset Vary

问题是这样被发现的：最近使用Apache 2.2的内存缓存mod_mem_cache机制进行后台静态文件加速。但是总是发现几乎是只代理而不缓存，而内存缓存模式又没有统计工具查看缓存内容和命中率。转为用mod_disk_cache后，前端缓存目录空间增加非常快，以至于经常需要删除文件，而删除文件的I/O损失超过了直接访问后台访问的加速所得。后台明明只有几M模板图片和CSS文件，为什么缓存空间上G而且命中率那么低呢？查看了一下缓存目录下的文件，Apache的前端磁盘缓存就会根据浏览器除了针对内容的.data文件和.header文件外还有一个.vary目录，而这个vary目录下又会按照顶级的cache规则再mapping出2级目录来，目录节点个数过多造成磁盘空间的浪费：

a/b/Jqyw8OvBIlgaef7Zb8lQ.data
a/b/Jqyw8OvBIlgaef7Zb8lQ.header
a/b/Jqyw8OvBIlgaef7Zb8lQ.header.vary/a/b

IE : Accept-Encoding: gzip, deflate
Firefox: Accept-Encoding: gzip,deflate

另外一个配置优化是不要启用后台的Expires Header；

ExpiresActive off

记录一个调试缓存缓存用命令行看Header输出的方法：
用curl -I 查看HTTP头信息；
查看缓存后输出结果：
curl -I http://www.example.com/foo.bar
查看缓存前的服务器输出：
curl -I -H "Host: www.example.com" http://ip.address.of.example/foo.bar

[chedong]$ curl -I -H "Host: public.blogbus.com" http://192.168.1.17/rss/xianguo.png
HTTP/1.1 200 OK
Date: Sat, 12 Apr 2008 07:09:51 GMT
Server: Apache
Last-Modified: Mon, 28 Jan 2008 03:34:55 GMT
Accept-Ranges: bytes
Content-Length: 1353
Content-Type: image/png

[chedong]$ curl -I http://public.blogbus.com/rss/xianguo.png
HTTP/1.1 200 OK
Date: Sat, 12 Apr 2008 07:10:01 GMT
Server: Apache/2.2.8 (Unix)
Last-Modified: Mon, 28 Jan 2008 03:34:55 GMT
Accept-Ranges: bytes
Content-Length: 1353
Cache-Control: max-age=20736000
Expires: Mon, 08 Dec 2008 06:27:41 GMT
Node: B01-AD-01
Age: 2540
Content-Type: image/png

尝试：
启用了PHP memcache_set()函数中的 MEMCACHE_COMPRESSED压缩选项，而memcache_get()可以在后续读取过程中自动对压缩的缓存对象进行解压缩。

效果：
测试了一下，对于博客大巴目前的应用来说，启用压缩后，相同的容量（2G）存储的对象数量增加了约一倍，缓存命中率从50%左右，提高到了60%左右。进一步提高命中率硬件投入还是必须的，又增加了2倍的内存后终于做到了缓存命中率提高到90%；

前提0： 内存缓存有用，且命中率值得提升；
从60%提高到90%，还是从90%提高到95%，要看hit后的性能能够提升是否值得；

前提1：MemCached已经用满
先用memcached-tool查看一下memcached的容量统计，看memcached是不是已经用满了。如果充分运行时MemCached的空间尚未用满，启用一下压缩是没有意义的； 而且：发现没有用满的MemCached，最好减少相应MemCached的容量，空余出更多内存给其他服务做缓存；

前提2： 压缩率
缓存的数据的确有大于几百字节的，如果都是小于100字节的键值对，压缩可能反而带来膨胀。由于缓存对象的大小在Memcached中都是按照固定大小分块存储的，最小也要88 B。所以对于过小数据带来的压缩膨胀并不是太大的问题；

前台应用的CPU损耗：
对数据的额外压缩CPU损耗远远低于缓存命中率提升减少后台数据库访问带来的性能提升，和http的gzip/deflate压缩类似，压缩后数据一般为原数据大小的30%左右，节省了70%的传输性能消耗所得会大于文件压缩带来的性能损耗；