Source favicon16:14 对一些 Web 2.0 站点的小建议 » DBA's notes

1) 不要推出真的 Beta 版产品
很多国外相对成功的 Web 2.0 公司都喜欢把产品打上 Beta 标记,实际上人家的产品真的已经很成熟了。反观,国内的很多 Web 2.0 站点推出的所谓 Beta 版本程序,可能只是 Alpha 的稳定性,甚至更差。我就见过某站点的 Top100 Blog 排行,其中有 30 多个是重复的,这样的简单错误挂在那里足足有几个月。用户会相信这个排行榜的技术含量么? 国内的 Web 2.0 公司是从模仿做起,模仿没有错误,但是不要给人不踏实的感觉。

2) 推广脚本不要"出卖"用户
一般的 Web 2.0 都会借助一些小脚本来进行推广[协助本站/推广本站]:一段小代码,用户贴在自己的 Blog 上,借助用户的口碑传播。但这个地方要注意:尽量用中立性的内容,不要随意更换脚本内的内容。"世界上最大"、"世界上最好" 之类的字眼最好不要使用,因为帮你推广的用户很容易会受到读者的质疑:某某站点就是你眼中的最好么? 还有的 Web 2.0 随意更换引用代码的内容,字体变个颜色啦,加上点挑逗性的词啦,都不可取。

3) 让用户真诚的称赞你,而不是自己发一些软文
有时间发那些什么 "仅一年的时间,目前我们的用户已经达到了1880万人" 之类的没人相信的话,还不如多写写站点的改进,多听听用户的声音。毕竟 Web 2.0 不能靠[忽悠]来成功。

4) 不要太渴望套现赚钱
最初作这个站点的目的是什么 ? 套现?赚钱?上市然后走人? 还是想为互利网用户真的带来一点有价值的东西? 盯着前者的“创业者”我认为很难真的做到"尊重用户,用户第一",用户在他们眼里或许只是"赚钱的工具,套现的砝码"。而那些拿到了几万、几十万投资就放大成几十倍来炒作的公司,动机就很可疑了。

给 Web 2.0 站点的一点小建议,或许 那些追捧、依赖 Web 2.0 应用的互联网用户也该看看,你所使用的站点靠普么?

Source favicon15:29 本周言论 之 谋杀超女 » DBA's notes

用人部门不知道他有没有期权,根本没考虑这方面因素。
--百度梁冬 谈关于裁员

"那种感觉就是被爸妈安排去相亲,进去一看里面坐的是全智贤。”
--刘德华这样描述他第一次看到他投资的《疯狂的石头》的感受。

从零到全球第一, BossLink 也许只需要500天
--丁海森 其人事迹参见[忽悠为王]

我们一家三口都在读MBA
--上海, 学费2年2万的儿童 MBA 教育项目,700 余幼儿争读

超女谋杀超女
--黑楠 超女大众评委对上一轮获得评委5张满票的郝菲尔充满了妒忌.于是她们在这场比赛里集体"谋杀"了她.

这一系列 Blog 记录我看到的一些有趣、有意义或者是比较幽默的言论。尽量减少自己的评论。当然,这些言论只是我本周看到的,不一定是发生在本周。

如果您也看到什么妙论, 请发送给我: dbanotes@gmail.com. 共同打造一个有趣的栏目 :)

--EOF--

Source favicon11:54 搜索排名对转化的影响 » laolu

Atlas的Digital Marketing Insights里另一份与搜索营销有关的报告,是《The Atlas Rank Report II: How Search Engine Rank Impacts Conversions》。内容如下:

引言

搜索引擎营销已很快流行,因为它提供的流量有定向的天性。许多广告主看到,较之其他形式的在线媒体,搜索流量有着高的点击到转化比率(click-to-conversion rate),但广告主也看到了付费搜索广告,在平均每次点击成本方面的上升。大多数付费搜索广告,以一种按位置付费(pay-to-position)模式销售,你可以通过抬高或压低你的竞价,来调整你广告的排名。压低竞价可减少广告成本,但会不会降低你广告的效果呢?

Digital Marketing Insights(DMI)里,“The Atlas Rank Report: How Search Engine Rank Impacts Traffic中文翻译在这里)”,我们揭示了访问流量怎样随着付费搜索列表的排名而产生落差。在这份报告里,我们把从流量分析中所学到的,与排名对点击到转化比率的影响结合起来。理解这两方面计量的营销者,能在定向流量和销售最大化的同时,更好地控制搜索营销广告的成本。

我们怎样看待转化率(Conversion Rate)

我们的分析,以广告主所指的“主要(primary)”转化为基础。大多数时候是指在线销售。然而,诸如销售线索获得、帐户注册以及信息垂询等数据,也包括在内,也与转化有关。我们分析了2004年7月和8月的流量,牵涉到41,460,000次点击和408,000个关键词。

转化率是产生转化的点击的百分比。我们计算转化的方法,对每个用户最多只算一次转化。也就是说,一个访问者购买了一件以上,依然被算做一次转化。访问者的行为被追踪,期限是在首次点击一个搜索广告的后续90天内。

我们学到了什么

在我们调研中寻求答案的问题是:一个搜索广告的排名改变,会怎样影响该广告的转化率?为了找到答案,我们观察了数以千计关键词广告,在排名变化时的转化率总体变化。由于不同广告主的转化率相差很大这样一个事实,我们显示它们在相对于排名第一之间的差异。在这么做之前,先看下面的几个表,对任何一个行业类别都能提供测算。

尽管在排第1与排第10之间,Google和Overture的转化率都只下降大约20%-30%,但转化潜力(conversion potential)的整体影响却有90%的下降。这一戏剧性的下降,主要由点击潜力(click potential)的下降,而不是由转化率之间的大差异所引起。让我们看看这些测算,在你打算改变搜索营销策略时,能怎样被用来预测点击、转化以及ROI(投资回报)。

图表A Google AdWords
排名
点击潜力
转化率
转化潜力
1 100.0% 100.0% 100.0%
2 59.8% 91.1% 54.5%
3 47.5% 75.1% 35.7%
4 39.0% 72.4% 28.2%
5 34.8% 69.3% 24.1%
6 31.3% 71.9% 22.5%
7 24.0% 67.6% 16.2%
8 20.0% 64.9% 13.0%
9 15.3% 72.3% 11.1%
10 13.9% 87.7% 12.2%
图表B Overture
排名
点击潜力
转化率
转化潜力
1 100.0% 100.0% 100.0%
2 77.7% 93.9% 73.0%
3 58.8% 101.4% 59.6%
4 41.8% 96.2% 40.2%
5 30.2% 94.8% 28.6%
6 24.0% 92.4% 22.2%
7 18.0% 88.4% 15.9%
8 14.1% 93.1% 13.2%
9 9.0% 81.0% 7.3%
10 7.8% 76.2% 6.0%
点击潜力
相对转化率
转化潜力
相对于排名第1的预期点击百分比变化。该因素代表着因排名对印象和点击率变化的综合影响。 相对于排名第1的预期转化率变化。 相对于排名第1的预期转化百分比的变化。该因素结合了由排名引起的访问流量影响和转化率变化。
例如:在Google排第6时,流量相当于排第1的31.3%。如果排第1平均每月有1000次点击,那么排第6时,预期会得到313次点击。 例如:如果在Google排第1时的转化率时10%,那么排第2时,预期的转化率是9.1%(10%的91.1%)。 例如:与在Google中排第1相比,排名第2可产生59.8%的点击量,以及减少8.9%(1-91.1%)的转化率。因此,如果一个广告主从排名第1跌落到第2,综合结果就是转化减少到(排第1时的)54.5%(59.8%×91.1%)。

预测排名的影响

为了计算从排名A到排名B的预期转化改变,要用排名A的转化的以往数值,再乘以:转化潜力B/转化潜力A。例如:在Google中排名从第2到第4,你可预期的转化总数将按因数51.7%(28.2%/54.5%)减少。这一公式与计算预期点击的变化时所用的一样。

我们举个例子,利用这些聚集的测量,为一个真实广告的效果建立模型。上个月,你的广告在Google中的一个关键词语下排名第2,带来10,000次点击和200个转化。你或许想预测排名从第2到第3的影响。当前,排名第2和第3的竞价分别时$1.00和$0.90。基于这些数字,说明你当前正为每个转化支付$50。

通过排名的改变,你可以看到以下的变化结果:

  • 排名第3的点击:7,568次,即10000次的79.4%。因数79.4%,由排名第3的点击潜力(47.5%),除以排名第2的点击潜力(59.8%)而得到。
  • 转化:131个,即200个的65.5%。因数65.5%,由排名第3的转化潜力(35.7%),除以排名第2的转化潜力(54.5%)来计算。
  • 每个转化的成本(cost per conversion):$51.99,即$6,811.20除以131个转化。$6,811.20是7,568次点击乘以每次点击$0.90的费用。

Update:注:上述“7,568次,即10,000次的79.4%”,原文如此,可能是计算错误;-) 如果没有其他解释,那排名第3所得到的点击次数,就是10,000×79.4%=7,940次。那么每个转化的成本=(7,940×$0.90)/131=$7,146/131=$54.55,这比排名第2的每个转化成本$50美元高了$4.55。)

降低一个排名,你节约了每次点击的成本,但因为转化率上的相关变化,你每个转化的成本却上涨了近$2。在这种情况下,排名的改变,不应该只看作你访问量和销售量的减少,还增加了你的销售获得成本。要精确预测点击、成本及转化,需要考虑众多的因素,但这是一个不错的出发点。

额外的观察:热门(high volume)搜索广告 vs. 冷门(low volume )搜索广告

在数据分析中,我们还注意到一个有趣的趋势:较热门的搜索广告,在排名(下降)时转化率会降低,而较冷门的关键词语广告却会上升。在整个分析中,我们按关键词的搜索量(keyword volume),加权转化数值的平均数,也就是说,在我们的平均水平中,搜索量大的热门关键词计入更高的权重。这种方式与你从数据汇集中所看到的影响更为符合,我们也有兴趣观察,搜索量大的广告相对于搜索量小的广告,在转化率上有什么表现。我们分析的结果见下。

图表C 热门 vs. 冷门关键词广告的相对转化率(relative conversion rate)
Google AdWords
 
相对转化率
排名
搜索量大
搜索量小
1 100.00% 100.00%
2 85.93% 98.60%
3 71.51% 83.24%
4 68.96% 94.89%
5 71.50% 93.83%
6 70.40% 101.79%
7 64.40% 110.96%
8 65.91% 127.67%
9 67.31% 133.51%
10 90.89% 135.46%
Overture
 
相对转化率
排名
搜索量大
搜索量小
1 100.00% 100.00%
2 89.76% 105.22%
3 95.16% 104.78%
4 86.88% 110.72%
5 86.49% 104.91%
6 88.07% 108.91%
7 71.92% 105.29%
8 77.55% 96.17%
9 63.27% 97.74%
10 57.71% 101.19%

我们分析了上述同样的关键词广告集合,但把20%的搜索量大的广告作为一组,再把80%的搜索量小的关键词广告作为另一组。我们所发现的相当有趣。在Google里,对搜索量小的关键词,当广告排名8-10时转化率比排名第1要高出约30%。我们还发现,在Overture里,尽管搜索量大的热门关键词,转化率的下降比较连贯,但搜索量小的冷门关键词,转化率在所有10个排名中基本不变。

对营销者的启发

平衡你的有效性和交易量目标。在设定广告开支回报(ROAS, return-on-ad-spend)的目标值时,你要考虑转化量的因素。可能你在排名第10获得了最好的ROAS,但也许你会对这一排名所产生的转化量感到失望。

为更高的排名稍微多出一点。你的搜索量最大的关键词广告,转化率会随排名(下降)而降低。如果排名竞价的价格很接近,这很常见,那么额外多出几分钱以提升排名,也许是有意义的。分析一下你自己的数据,以转化率的上升为基础,按照排名来确定怎样调整竞价的上浮。

对搜索量小的关键词测试较低排名的广告。你在搜索量小的关键词下的广告转化率,可能会随着排名下降而得到很好的提高。我们在所有搜索引擎中都看到了这种趋势。这对营销者是个机会,可以为搜索量小的关键词广告,在保持转化数量的同时,降低成本。

看看你自己的数据。很多因素作用于转化的可能性,所以,像这样的研究,对于预测以及把你的结果与行业基准做比较,相当有益。我们在报告中所揭示的,也许与你自己数据所表现的有明显不同。每个营销者都会在他们特定的条件下,发现独特的趋势。为你广告的转化寻找“甜蜜区”(sweet spot),就是测量和试验。

(补充:关于冷门关键词的分析,也可以说是搜索关键词的长尾效应,更聪明的做法?参见:SearchTHIS: How Important is the Pole Position?

(Atlas搜索营销报告之一:搜索排名对网站流量的影响

Source favicon04:34 An interesting trend emerges » Googling Google
According to some interesting developments in the Google Blogosphere, we learn that Philipp Lenssen (the man behind Google Blogoscoped) was married this weekend -- congratulations!  By doing some research, I have found that people who blog about Google tend to get married around the same time each year.  I was hitched one year ago tomorrow [...]
Source favicon04:10 Is Google "testing" us? » Googling Google
Your theory is as good as mine when it comes to some new domains registered on Friday -- Gary Price, as usual, digs these domains up by using his amazing research skills -- nothing can get by this guy!  What do you think they could mean? google-test-a.com/netgoogle-testing.com/netgoogletest-a.com/netgoogletesta.com/nettest-google-a.com/nettest-googlea.com/nettestgoogle.nettestgooglea.com/nettesting-google.com/nettestinggoogle.com/net If I was to guess (and I [...]
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