MySQL, AIX5L and malloc() | 04 Nov 2008

22:00 跆拳道活动：要Man，要Show » 车东@博客大巴

横戈说：“咱们要Man” Jenny说：“咱们要Show”

果然，最近跆拳道活动越来越火了，欢迎新加入的两位女生道友：小杨和Jery，可惜今天思宜没来，还有在北京的六月；

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09:47 深入了解和应对收入波动 » Inside AdSense-中文

作者 AdSense 优化小组

发布商都很关注收入的波动问题，今天我们就帮大家深入分析一下如何知道收入波动的背后原因，并采取相应的措施。

首先，大家都知道，AdSense 收入取决于下面几个因素：展示量；点击率（CTR）；每次点击价格（CPC）。同时，很多优质网站还有定位广告的收入。下面就针对这些关键因素进行分析

展示量变化
如果您发现收入波动的原因是广告展示量发生了变化，您应该采取下面的行动：

查看网站是不是展示了公益广告，或者广告展示遇到了技术问题，或者是不是网站违反了政策而被停止了广告展示。如果广告没有在网站上成功展示，是不会记录展示量的。
别忘了搜索引擎带来的流量。使用网站管理员工具确保Google正确抓取并收录了你的网站。
回想一下近期你是不是对网站做了推广，是不是某个推广活动结束了，所以导致了流量的下降？是不是有网站链接到你的网站，给你带来了很多流量？

CTR 变化
CTR的降低往往是由于网站的界面或者广告的定位不够好。所以当CTR降低的时候，你应该从改善网站界面和广告定位的角度出发

检查是不是网站抓取出了问题。如果 AdSense 系统无法抓取您的网页，就可能显示不相关的广告。
您是不是刚刚对网站进行了改版？是不是新的广告布局造成了CTR的降低？您可以参考我们的广告布局优化技巧改善这一问题，采用728x90，300x250，160x600 三种“王牌”广告格式，并且尽量把广告放在首页和内容页的第一屏，可以有效提高CTR。
如果您的CTR持续慢慢地降低，那很可能是您网站的用户对广告渐渐产生了视觉疲劳，这时您可以测试一些新的广告格式，广告位置和广告颜色，带给用户一些新鲜感。

CPC 变化

CPC是由广告商竞价决定的，并不受发布商控制。CPC的变化很多是季节性的，比如，有些行业的广告会在假期或者学生返校期间投入更多的广告经费。
广告商广告活动的上线或结束也会对CPC产生影响。
作为发布商，改善CPC最好的办法就是选择支持所有广告形式（文字广告、图片广告、视频广告、flash 广告和互动广告）的广告格式，这可以给您带来更多的广告来源，竞价的广告资源越多，CPC也会相应越高。

网站定位广告收入变动
在高级报告中，您可以分别查看内容定位广告和网站定位广告的收入。当您的收入波动时，您也应该查看一下是不是由于网站定位广告的收入波动引起的。

当广告商投放限定一段时间的广告活动是，发布商的网站定位广告收入在这段时间可能会增加很多。比如，某个广告商可能会在一部暑期档电影的首映周内投入很大的经费进行网站定位广告的推广，这一周内被这个广告定位的网站就会出现收入的增加，这周结束后，收入又会回到原点。
如果您想增加网站定位广告的收入，就把你的网站信息展示给广告商，这可以帮您吸引更多的广告商。

还有非常重要的两点……

变化来自哪里？
很多发布商同时在几个网站上投放广告，或者一个网站上有很多不同的版块。不同网站和不同的版块广告效果会有很大差异。所以当您的帐户收入变化的时候，您应该找到变化发生在哪个网站，或者网站的哪个部分。您可以设置URL或自定义渠道跟踪各个网站和网站的各个版块。知道变化的具体位置可以让您采取更有针对性的措施。

考虑季节性变化因素
当您分析收入的变化时，可以把目光放的更广，去年的同一时间是不是也有类似的收入、展示量或价格的波动？比如，鲜花类的网站在每年的母亲节、情人节、教师节时的流量、价格和收入都会有所增加。如果您的收入波动和往年情况类似，那么很可能是由季节性因素造成的。

08:48 博客对消费者购物的影响超过SNS » laolu's blog: Blog

MarketingCharts的报道(10月31日)：“博客对消费者购物的影响超过社交网站(Blogs Influence Consumer Purchases More than Social Networks)”。该研究由BuzzLogic赞助、JupiterResearch执行。对2210多名美国网络消费者的研究表明：过去的四年来，每月至少阅读一次博客的人数增长了300%，他们的阅读强烈影响着他们的购物决策，在引导他们到实际购买中起着关键作用。

研究发现，经常性的博客读者（每月阅读博客一次以上，占博客读者的20%）说，在购买决策中，他们相信相关的博客内容，要超过来自社交网站的内容。

图片来源：MarketingCharts - Blogs Influence Consumer Purchases More than Social Networks

购买行为：博客影响的现状

博客影响购买：一半(50%)的博客读者说，他们发现博客对购买信息有用。
超越技术的博客：在技术相关的购买中有31%的读者说博客有用，此外，其他主要行业[(表示博客有用的读者比例)]包括媒体和娱乐(15%)、游戏/玩具和体育用品(14%)、旅行(12%)、汽车(11%)及健康(10%)。
利基聚焦(niche focus)突出影响因素：觉得博客内容对产品决策有用的人中，超过一半(56%)说，有利基聚焦和主题专长的博客是关键来源。

图片来源：MarketingCharts - Blogs Influence Consumer Purchases More than Social Networks

在购买周期中博客的位置
博客因素深入购买过程的各重要阶段，最着重表现在购买决策的决定时刻。研究表明，那些表示以前在购买决策中相信博客内容的受访者中，超过一半(52%)说，在他们就要决定购买的临界时刻，博客起了作用。

决定一种产品或服务：21%
精选：19%
获得支持和回答：19%
发现产品和服务：17%
确认：14%
激发一次购买：13%
实施一次购买：7%

博客广告和读者信任
对于经常性的博客读者，博客上的广告相当于搜索结果的赞助商链接——网上最盛行和最成功的广告形式之一，对博客广告的信任，超过了社交网站的广告。25%的经常性博客读者说，他们相信所读博客上的广告；付费搜索链接也在他们的回应中站25%；表示相信社交网站广告的人占19%。研究还显示，博客上的广告引发了多种活动：

40%的博客读者在浏览了博客上的一个广告后，以实际行动作为结果；这样说的经常性博客读者有50%。
最多的实际行动包括：在线阅读产品评论(17%)；查寻有关一种产品或服务的更多信息(16%)；访问制造厂商或零售商的网站(16%)。

变化中的读者模式：链接的力量
研究还表明，经常性博客读者，把博客作为发现其他博客内容的第一位的在线导航工具，排在通常的网页搜索或博客搜索之前。

38%的经常性博客读者说，博客链接是发现新的博客内容的顶级工具；34%说是网页搜索，11%说博客搜索引擎。
对经常性博客读者，博客链接与来自一个人的受信任推荐有着类似的作用（39%的受访者回应）。
1/5的一般性博客读者（被定义为在过去的12个月中阅读过博客的消费者），利用博客链接发现新博客。
博客搜索引擎被受访者列在最后：6%的一般性博客读者说，使用这些引擎发现新博客。
博客并非被孤立地阅读，而是对一种互相联系的会话的部分经历：近一半(49%)的博客读者和71%的经常性博客读者，每次阅读超过一个博客。

“对于部分网络用户来说，博客作为一种导航工具，与搜索相当，这对广告主蕴含着有趣的含义，”Rob Crumpler (BuzzLogic的CEO)说。“博客正成为受到信任的指南，引导寻找特定信息的用户，去往满足其兴趣的地方。能识别博客圈正在发生的这些事，向我们打开了一个朝向用户意图(user intent)的窗口，也提供了一种更好的面向合格受众的广告定向方式。在当前的环境下，这对寻求价值最大化的广告主是个大新闻。”

（Retailer Daily也有文字报道）

06:52 MySQL, AIX5L and malloc() » MySQL Performance Blog

Some time ago I get brand new IBM POWER6 server as the replacement for “old” P5 used to host Oracle database. Because we planed to use advanced virtualization with VIOS + LPAR/DLPAR I conceived the idea to use one spare partition for MySQL tests. Because I had no past experience with it and there is not much documentation all around the web, I tried to set-up system and database traditional way. The first problem I hit was memory allocation and I think it is the best place share my remarks. Let’s start from the beginning..

For any reason, you decided to run MySQL database on AIX 5L operating system. You compiled it successfully, configured and.. unluckily database didn’t start due to memory allocation problem?

Basically, for some historical reasons AIX OS will allow your application to allocate maximum 256MB of memory per process by default. To use more, you have to use “Large Address Space” memory model so AIX will split memory into 256MB data segments, making possible to reserve more than one segment per single process.

You may set it up different ways:

- using –bmaxdata=0xN000000 option for linker
- setting MAXDATA value in LDR_CNTRL as run-time

[ LDR_CNTRL='MAXDATA=0xN000000' ] - where N is the number of segments.

So, to make your MySQL working fine:

export LDR_CNTRL=’MAXDATA=0×80000000′

It allows database to allocate 2GB of memory ( 8*256MB ) which is maximum value for 32-bit compiled applications.

But how to deal with 64-bit systems? It’s quite easy, but you have to remember about setting OBJECT_MODE to 64 for both, self-compiled and binary distributed databases. After it, you will be able to set up bigger segments multiplier in MAXDATA variable at run-time.

export LDR_CNTRL=’MAXDATA=0xFFFFFFFFFFFFFFFFFF’

Entry posted by Piotr Biel | 2 comments

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